Hortonworks DataFlow 3.0
Hortonworks DataFlow

Hortonworks DataFlow 3.0

Ab sofort ist Version 3.0 der Open-Source-Data-in-Motion-Plattform Hortonworks DataFlow (HDF) verfügbar. Sie führt den Streaming Analytics Manager (SAM) ein, der Applikationsentwicklung ohne das Schreiben von Code ermöglicht.

Mit HDF können Anwender in Echtzeit über das Rechenzentrum und die Cloud hinweg Daten sammeln, kuratieren und analysieren. „Um in der heutigen extrem vernetzten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sich Unternehmen die Erkenntnisse aus allen verfügbaren Daten zunutze machen“, erklärt Hortonworks-CTO Scott Gnau. „In zunehmendem Maße bedeutet dies direkt am Erfassungspunkt bei den verbundenen Geräten und es ist von daher wesentlich, die Entscheidungen möglichst nah am Edge Device fällen zu können. Mit HDF 3.0 optimieren wir das Anwendererlebnis für unsere Kunden, indem wir vereinfachen, wie sie Streaming Analytics-Anwendungen erstellen und bereitstellen, um Echtzeit-Analytik zu liefern“, ergänzt er.

Mit SAM zur Anwendung

Zu diesem Zweck ist der Streaming Analytics Manager (SAM) neu an Bord. Er ermöglicht die Erstellung von Streaming-Analytics-Applikationen, ohne dass dazu auch nur eine Zeile Code geschrieben werden muss. Dies soll Prozesse vereinfachen und die Markteinführung der Anwendungen beschleunigen. Dank einer Drag-and-Drop-Oberfläche ist SAM besonders einfach zu bedienen. Ebenfalls neu ist das gemeinsame Schemata-Repository: Applikation können darüber flexibel miteinander über Streaming-Engines wie Apache Kafka, Storm und NiFi interagieren. Dies soll zudem durchgängige Daten-Governance und höhere betriebliche Effizienz ermöglichen.

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